{"id":3260,"date":"2025-08-19T11:28:41","date_gmt":"2025-08-19T11:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kubiack.com\/?p=3260"},"modified":"2025-08-19T13:48:13","modified_gmt":"2025-08-19T13:48:13","slug":"decoding-the-eu-ai-act-part-6-obligations-for-gpai-providers-with-systemic-risk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kubiack.com\/de\/die-entschlusselung-der-eu-verordnung-uber-kunstliche-intelligenz-teil-6-pflichten-fur-gpai-anbieter-mit-systemischem-risiko\/","title":{"rendered":"Die Entschl\u00fcsselung der EU Verordnung \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz Teil 6 \u2013 Pflichten f\u00fcr GPAI-Anbieter mit systemischem Risiko"},"content":{"rendered":"<div class=\"pps-series-post-details pps-series-post-details-variant-classic pps-series-post-details-3984\" data-series-id=\"49\"><div class=\"pps-series-meta-content\"><div class=\"pps-series-meta-text\">This entry is Teil 6 von 6 in the series <a href=\"https:\/\/www.kubiack.com\/de\/series\/translating-regulation-into-practical-insights\/\">Decoding the EU AI Act<\/a><\/div><\/div><\/div><p data-start=\"261\" data-end=\"509\">Die EU-Verordnung \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz (<strong><a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/DE\/TXT\/HTML\/?uri=OJ:L_202401689\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">KI-Verordnung (EU) 2024\/1689<\/a><\/strong>) auferlegt Anbietern von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck (General-Purpose AI, GPAI) umfassende Transparenz- und Sicherheitsanforderungen.<\/p>\n<p data-start=\"511\" data-end=\"951\">Ein besonderer Schwerpunkt liegt hierbei auf denjenigen KI-Modellen mit <em>systemischem Risiko<\/em>, die das Potenzial haben, gro\u00dffl\u00e4chigen Schaden zu verursachen. In der Praxis bedeutet dies, dass entweder hochentwickelte Modelle oder jedes Modell, das von der Europ\u00e4ischen Kommission als ein Modell mit systemischem Risiko eingestuft wird, in den Anwendungsbereich zus\u00e4tzlicher Vorschriften nach den Artikeln 51\u201355 der Verordnung f\u00e4llt.<\/p>\n<p data-start=\"953\" data-end=\"1205\">Dieser Artikel untersucht, wie das KI-Gesetz <em>systemisches Risiko<\/em> definiert, wann ein GPAI-Modell diese Schwelle erreicht und welche zus\u00e4tzlichen Pflichten Anbieter erf\u00fcllen m\u00fcssen, sobald ihr Modell als Modell mit <em>systemischem Risiko<\/em> eingestuft wird.<\/p>\n<h3 data-start=\"1212\" data-end=\"1281\"><strong>Was ist ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI)?<\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"1282\" data-end=\"1644\">Ein Modell mit allgemeinem Verwendungszweck wird in Artikel 3 Nr. 63 definiert als ein hochleistungsf\u00e4higes &#8222;ein KI-Modell&nbsp;\u2014 einschlie\u00dflich der F\u00e4lle, in denen ein solches KI-Modell mit einer gro\u00dfen Datenmenge unter umfassender Selbst\u00fcberwachung trainiert wird&nbsp;\u2014, das eine erhebliche allgemeine Verwendbarkeit aufweist und in der Lage ist, unabh\u00e4ngig von der Art und Weise seines Inverkehrbringens ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben kompetent zu erf\u00fcllen\u201c.<\/p>\n<p data-start=\"1646\" data-end=\"2016\">Im allt\u00e4glichen Sprachgebrauch umfasst dies heutige gro\u00dfe Sprachmodelle, multimodale Modelle und Foundation-Modelle, die auf viele verschiedene Anwendungen anwendbar sind. Die Ver\u00f6ffentlichungsform (Open Source, API-Zugang usw.) \u00e4ndert an dieser Definition nichts. Ein eng trainiertes Modell f\u00fcr eine einzige Aufgabe f\u00e4llt demgegen\u00fcber in der Regel nicht darunter.<\/p>\n<p data-start=\"2018\" data-end=\"2244\">Anbieter von GPAI-Modellen unterliegen einer Reihe spezifischer Anforderungen. Alle GPAI-Anbieter, auch diejenigen, deren Modelle kein <em>systemisches Risiko<\/em> darstellen, m\u00fcssen den Artikel 53 der KI-Verordnung erf\u00fcllen.<\/p>\n<p data-start=\"2246\" data-end=\"2281\">Kurz gesagt, Artikel 53 verlangt:<\/p>\n<ul data-start=\"2283\" data-end=\"2683\">\n<li data-start=\"2283\" data-end=\"2369\">\n<p data-start=\"2285\" data-end=\"2369\"><strong data-start=\"2285\" data-end=\"2319\">Technische Modelldokumentation<\/strong>, einschlie\u00dflich Training und Tests (Anhang XI).<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2370\" data-end=\"2460\">\n<p data-start=\"2372\" data-end=\"2460\"><strong data-start=\"2372\" data-end=\"2416\">Dokumentation \u00fcber die Modellf\u00e4higkeiten<\/strong> (Anhang XII) f\u00fcr nachgelagerte Verwender.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2461\" data-end=\"2575\">\n<p data-start=\"2463\" data-end=\"2575\">Eine <strong data-start=\"2468\" data-end=\"2503\">Urheberrechts-Compliance-Policy<\/strong>, um die Einhaltung von Art. 4(3) der CDSM-Richtlinie sicherzustellen.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"2576\" data-end=\"2683\">\n<p data-start=\"2578\" data-end=\"2683\">Eine <strong data-start=\"2583\" data-end=\"2639\">\u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche, detaillierte Zusammenfassung<\/strong> der f\u00fcr das Training verwendeten Inhalte.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"2685\" data-end=\"2877\">Open-Source-Modelle sind weitgehend von den Dokumentations- und Ver\u00f6ffentlichungspflichten des Artikels 53 befreit, <strong>es sei denn<\/strong>, sie werden als Modelle mit <em>systemischem Risiko<\/em> identifiziert.<\/p>\n<h3 data-start=\"2884\" data-end=\"2949\"><strong>Was bedeutet \u201esystemisches Risiko\u201c nach der KI-Verordnung?<\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"2950\" data-end=\"3357\">Der Begriff \u201esystemisches Risiko\u201c wird in Artikel 3 Nr. 65 der KI-Verordnung definiert als ein Risiko, das mit den hochwirksamen F\u00e4higkeiten eines Modells verbunden ist und \u201eeinen erheblichen Einfluss auf den Binnenmarkt der Union hat, entweder aufgrund seiner:<\/p>\n<ol>\n<li data-start=\"2950\" data-end=\"3357\">Reichweite oder<\/li>\n<li data-start=\"2950\" data-end=\"3357\">aufgrund tats\u00e4chlicher oder vern\u00fcnftigerweise vorhersehbarer negativer Auswirkungen auf kritische Bereiche wie\u201c:<\/li>\n<\/ol>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul data-start=\"3359\" data-end=\"3484\">\n<li data-start=\"3359\" data-end=\"3386\">\n<p data-start=\"3361\" data-end=\"3386\">\u00f6ffentliche Gesundheit,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3387\" data-end=\"3402\">\n<p data-start=\"3389\" data-end=\"3402\">Sicherheit,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3403\" data-end=\"3430\">\n<p data-start=\"3405\" data-end=\"3430\">\u00f6ffentliche Sicherheit,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3431\" data-end=\"3451\">\n<p data-start=\"3433\" data-end=\"3451\">Grundrechte oder<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3452\" data-end=\"3484\">\n<p data-start=\"3454\" data-end=\"3484\">die Gesellschaft als Ganzes,<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"3486\" data-end=\"3533\">die sich im gro\u00dfen Ma\u00dfstab ausbreiten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p data-start=\"3535\" data-end=\"3775\">Vereinfacht bedeutet <em>systemisches Risiko<\/em> also <strong data-start=\"3590\" data-end=\"3621\">\u201eSch\u00e4den im gro\u00dfen Ma\u00dfstab\u201c<\/strong>, die von GPAI-Modellen ausgehen k\u00f6nnen. Diese Sch\u00e4den sind nicht auf einen einzelnen Sektor beschr\u00e4nkt. Erw\u00e4gungsgrund 110 nennt z. B. Risiken wie:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul data-start=\"3777\" data-end=\"4140\">\n<li data-start=\"3777\" data-end=\"3855\">\n<p data-start=\"3779\" data-end=\"3855\">Unterst\u00fctzung bei der Entwicklung von chemischen oder biologischen Waffen,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3856\" data-end=\"3882\">\n<p data-start=\"3858\" data-end=\"3882\">katastrophale Unf\u00e4lle,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3883\" data-end=\"3925\">\n<p data-start=\"3885\" data-end=\"3925\">Kontrollverlust \u00fcber autonome Systeme,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3926\" data-end=\"3990\">\n<p data-start=\"3928\" data-end=\"3990\">schwerwiegende Auswirkungen auf demokratische Institutionen,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3991\" data-end=\"4058\">\n<p data-start=\"3993\" data-end=\"4058\">Bedrohungen f\u00fcr die \u00f6ffentliche und wirtschaftliche Sicherheit,<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"4059\" data-end=\"4140\">\n<p data-start=\"4061\" data-end=\"4140\">Gef\u00e4hrdung des sozialen Zusammenhalts durch Desinformation oder Manipulation.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"4142\" data-end=\"4420\">Kurzum: <strong data-start=\"4150\" data-end=\"4173\">systemische Risiken<\/strong> sind die <strong data-start=\"4183\" data-end=\"4206\">Worst-Case-Gefahren<\/strong>, von physischen Katastrophen bis zu Sicherheitsbedrohungen und schweren Rechtsverletzungen, die entstehen k\u00f6nnten, wenn ein extrem leistungsf\u00e4higes KI-Modell im gro\u00dfen Ma\u00dfstab missbraucht oder fehlgeleitet wird.<\/p>\n<h3 data-start=\"4427\" data-end=\"4485\"><strong>Wann weist ein GPAI-Modell systemisches Risiko auf?<\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"4486\" data-end=\"4659\">Ein Modell mit allgemeinem Verwendungszweck wird nach <strong data-start=\"4540\" data-end=\"4554\">Artikel 51<\/strong> formell als <strong data-start=\"4567\" data-end=\"4590\">systemisches Risiko<\/strong> eingestuft, wenn es eine der beiden folgenden Bedingungen erf\u00fcllt:<\/p>\n<ol data-start=\"4661\" data-end=\"5206\">\n<li data-start=\"4661\" data-end=\"4881\">\n<p data-start=\"4664\" data-end=\"4881\"><strong data-start=\"4664\" data-end=\"4692\">Hochwirksame F\u00e4higkeiten<\/strong>: Das Modell verf\u00fcgt \u00fcber F\u00e4higkeiten, die nach objektiver Bewertung (Benchmarks, Indikatoren usw.) den fortschrittlichsten GPAI-Modellen auf dem Markt entsprechen oder diese \u00fcbertreffen.<\/p>\n<p>Selbst wenn ein Modell den oben genannten Schwellenwert unterschreitet, kann die Kommission es von Amts wegen oder nach einer Warnung ihres wissenschaftlichen Gremiums als systemisch risikobehaftet einstufen, sofern das Modell auf Grundlage der Kriterien in Anhang XIII hinsichtlich Leistungsf\u00e4higkeit oder Risiko als der Kategorie \u201ehohe Auswirkungen\u201c gleichwertig eingestuft wird.<\/p>\n<p>Die <strong>Kriterien in Anhang XIII<\/strong> konkretisieren, was \u201egleiche Auswirkungen\u201c bedeuten kann. Sie umfassen technische Kennzahlen wie Gr\u00f6\u00dfe und Rechenleistung des Modells sowie praktische Kennzahlen wie die Marktreichweite.<\/p>\n<p><strong>Beispiele sind<\/strong>: Anzahl der Parameter und Datensatzgr\u00f6\u00dfe, Gesamtrechenleistung (oder Kosten\/Energie) f\u00fcr das Training, unterst\u00fctzte Modalit\u00e4ten (Text, Bild, Audio, multimodal usw.), Benchmark-Leistung, Anpassungsf\u00e4higkeit und Autonomie sowie sogar Nutzerstatistiken (z. B. Nutzung durch \u00fcber 10.000 EU-Unternehmen). Mit anderen Worten: Wenn ein Modell sehr gro\u00df ist, mit riesigen Datenmengen trainiert wurde, \u00fcber verschiedene Aufgaben hinweg hochleistungsf\u00e4hig ist und\/oder weit verbreitet eingesetzt wird, ist es sehr wahrscheinlich, dass es als systemisch risikobehaftet eingestuft wird.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Ein Wort der Warnung<\/strong><\/span>: Es besteht m\u00f6glicherweise die allgemeine Annahme, dass nur die leistungsf\u00e4higsten KI-Modelle wie GPT 4\/5 als systemische Risikomodelle gelten. Heutzutage sind jedoch bereits viele KI-Modelle in verschiedenen Distributionsoptionen verf\u00fcgbar, z. B. als \u201eOpen-Weight\u201c oder \u201eOpen Source\u201c, die \u00fcber Sharing-Dienste frei zug\u00e4nglich sind und m\u00f6glicherweise bereits als <em>systemisches Risiko<\/em> gelten, allein aufgrund der Gesch\u00e4ftsanwender oder weil sie bereits leistungsf\u00e4hig genug sind, um einen gewissen Schaden zu verursachen.<\/li>\n<li data-start=\"4882\" data-end=\"5206\">\n<p data-start=\"4885\" data-end=\"5206\">Die KI-Verordnung geht davon aus, dass jedes Modell, dessen Trainings-Compute <strong data-start=\"5745\" data-end=\"5788\">10^25 Floating-Point Operations (FLOPs)<\/strong> \u00fcbersteigt, solche hochwirksamen F\u00e4higkeiten besitzt. Die Kommission kann diesen Schwellenwert per delegierter Rechtsakte an den Stand der Technik anpassen. Anbieter m\u00fcssen die Kommission benachrichtigen, sobald ihr Modell diese Grenze \u00fcberschreitet.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p data-start=\"6043\" data-end=\"6489\">Nach <strong data-start=\"6048\" data-end=\"6062\">Artikel 52<\/strong> hat der Anbieter <strong data-start=\"6080\" data-end=\"6100\">zwei Wochen Zeit<\/strong>, die Kommission zu informieren, sobald er wei\u00df, dass sein Modell den Schwellenwert \u00fcberschreitet oder \u00fcberschreiten wird. Die Kommission pr\u00fcft dann, ob das Modell als Modell mit <em>systemischem Risiko<\/em> eingestuft wird, und f\u00fchrt eine <strong data-start=\"6331\" data-end=\"6352\">\u00f6ffentliche Liste<\/strong> solcher Modelle. Der Anbieter kann gegen die Einstufung argumentieren, bleibt aber gebunden, wenn die Kommission nicht \u00fcberzeugt wird.<\/p>\n<h3 data-start=\"6496\" data-end=\"6578\"><strong>Zus\u00e4tzliche Pflichten f\u00fcr GPAI-Modelle mit systemischem Risiko unter Artikel 55<\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"6579\" data-end=\"6732\">Wird ein GPAI-Modell als systemisches Risiko eingestuft, gelten zus\u00e4tzlich zu den Pflichten nach Artikel 53 weitere Anforderungen gem\u00e4\u00df Artikel 55:<\/p>\n<ol data-start=\"6734\" data-end=\"7274\">\n<li data-start=\"6734\" data-end=\"6840\">\n<p data-start=\"6737\" data-end=\"6840\"><strong data-start=\"6737\" data-end=\"6760\">Modellevaluierungen<\/strong>: einschlie\u00dflich adversarial Testing. Anbieter m\u00fcssen das Modell aktiv pr\u00fcfen und Stresstests unterziehen, um Schwachstellen oder unsicheres Verhalten zu entdecken. Sie m\u00fcssen diese Tests dokumentieren und als Grundlage f\u00fcr Verbesserungen nutzen.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"6841\" data-end=\"7007\">\n<p data-start=\"6844\" data-end=\"7007\"><strong data-start=\"6844\" data-end=\"6878\">Risikobewertung und -minderung<\/strong>: Kontinuierliche Bewertung und Minderung m\u00f6glicher systemischer Risiken auf Unionsebene. Dies bedeutet, alle M\u00f6glichkeiten zu identifizieren, wie die Entwicklung, Bereitstellung oder Nutzung des Modells zu erheblichen Sch\u00e4den f\u00fchren k\u00f6nnte, und aktive Ma\u00dfnahmen zu deren Reduzierung zu ergreifen. Anbieter sollten die Risiken ber\u00fccksichtigen, die sich aus dem gesamten Lebenszyklus des Modells ergeben.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"7008\" data-end=\"7159\">\n<p data-start=\"7011\" data-end=\"7159\"><strong data-start=\"7011\" data-end=\"7036\">Meldung von Vorf\u00e4llen<\/strong>: Verfolgung, Dokumentation und Meldung schwerwiegender Vorf\u00e4lle und Beinaheunf\u00e4lle im Zusammenhang mit dem Modell. Ein schwerwiegender Vorfall kann ein KI-bedingter Unfall, eine entdeckte Schwachstelle oder ein sonstiger sch\u00e4dlicher Ausgang sein. Anbieter m\u00fcssen das EU-KI-B\u00fcro und gegebenenfalls die nationalen Beh\u00f6rden unverz\u00fcglich \u00fcber den Vorfall und die ergriffenen Korrekturma\u00dfnahmen informieren.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"7160\" data-end=\"7274\">\n<p data-start=\"7163\" data-end=\"7274\"><strong data-start=\"7163\" data-end=\"7182\">Cybersicherheit<\/strong>: Gew\u00e4hrleistung eines angemessenen Cybersicherheitsschutzes f\u00fcr das Modell und seine Infrastruktur. Angesichts der Risiken von Diebstahl oder b\u00f6swilliger Nutzung (z. B. Diebstahl eines Modells zum Trainieren von Waffen-KI) m\u00fcssen Anbieter w\u00e4hrend des gesamten Betriebs und der Speicherung des Modells strenge Sicherheitsma\u00dfnahmen ergreifen.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p data-start=\"7276\" data-end=\"7549\">Diese vier Punkte sind ausdr\u00fccklich in <strong data-start=\"7315\" data-end=\"7351\">Artikel 55 Abs. 1 Buchstaben a\u2013d<\/strong> festgelegt. Die Verordnung verweist auf die Nutzung k\u00fcnftiger <strong data-start=\"7414\" data-end=\"7452\">EU-Standards und Codes of Practice<\/strong> als Nachweis der Compliance, erlaubt aber auch alternative Nachweise gleichwertiger Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n<p data-start=\"7551\" data-end=\"7886\">Kurz gesagt: Anbieter von GPAI-Modellen mit systemischem Risiko m\u00fcssen ein umfassendes <strong data-start=\"7638\" data-end=\"7674\">Sicherheits- und Schutzframework<\/strong> um ihre Modelle herum aufbauen und pflegen \u2013 im Einklang mit den Best Practices der KI-Sicherheit wie Red Teaming, formalisierte Risikomanagementprozesse, \u00dcberwachung von Vorf\u00e4llen und robuste Abwehrma\u00dfnahmen.<\/p>\n<h3 data-start=\"7893\" data-end=\"7940\"><strong>Beispiele f\u00fcr systemische Risikobereiche<\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"7941\" data-end=\"8116\">Die KI-Verordnung listet nicht alle m\u00f6glichen Sch\u00e4den auf, da das zuk\u00fcnftige Schadenspotenzial von KI nicht vollst\u00e4ndig vorhersehbar ist. Stattdessen werden Risikokategorien und die potenziellen Auswirkungen systemischer Risiken in einem breiten Spektrum von Rechtsbereichen aufgef\u00fchrt.<\/p>\n<p>Die folgende Tabelle zeigt eine <em>nicht abschlie\u00dfende<\/em> Liste potenzieller <em>systemischer Risiken<\/em>, die nach bestimmten Rechtsrahmen in der EU zus\u00e4tzlich zum EU-KI-Gesetz reguliert oder schlichtweg illegal sind.<\/p>\n<div class=\"_tableContainer_sk2ct_1\">\n<table class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\" data-start=\"8118\" data-end=\"10067\">\n<thead data-start=\"8118\" data-end=\"8190\">\n<tr data-start=\"8118\" data-end=\"8190\">\n<th data-start=\"8118\" data-end=\"8136\" data-col-size=\"md\">Risikokategorie<\/th>\n<th data-start=\"8136\" data-end=\"8160\" data-col-size=\"xl\">Beispiele f\u00fcr Risiken<\/th>\n<th data-start=\"8160\" data-end=\"8190\" data-col-size=\"md\">Potenzielle Rechtsrahmen<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody data-start=\"8264\" data-end=\"10067\">\n<tr data-start=\"8264\" data-end=\"8690\">\n<td data-start=\"8264\" data-end=\"8291\" data-col-size=\"md\">Grundrechte &amp; Demokratie<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"8291\" data-end=\"8622\">Diskriminierende Ergebnisse bei Besch\u00e4ftigung\/Krediten, Massen-Datenschutzverletzungen, automatisierte Entscheidungen ohne rechtliches Geh\u00f6r, allgegenw\u00e4rtige \u00dcberwachung, gro\u00dffl\u00e4chige Desinformation oder Deepfakes in Wahlen, Polarisierung durch KI-gesteuerte soziale Medien, Inhalte, die Hass f\u00f6rdern oder Vertrauen untergraben.<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"8622\" data-end=\"8690\">EU-Grundrechtecharta, DSGVO, Gleichbehandlungsrichtlinien, DSA<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"8691\" data-end=\"8797\">\n<td data-start=\"8691\" data-end=\"8714\" data-col-size=\"md\">Verbraucher &amp; M\u00e4rkte<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"8714\" data-end=\"8772\">Algorithmische Absprache, Marktverzerrung\/Konzentration<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"8772\" data-end=\"8797\">Art. 101 &amp; 102 AEUV<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"8798\" data-end=\"9032\">\n<td data-start=\"8798\" data-end=\"8820\" data-col-size=\"md\">Sicherheit &amp; Schutz<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"8820\" data-end=\"8939\">Selbstreplikation von Modellen, Cyber-Schwachstellen, Dual-Use-Missbrauch, Abh\u00e4ngigkeit von kritischer Infrastruktur<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"8939\" data-end=\"9032\">KI-Verordnung, NIS2, CRA, Dual-Use-VO 2021\/821, Richtlinie \u00fcber kritische Einrichtungen<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"9033\" data-end=\"9180\">\n<td data-start=\"9033\" data-end=\"9076\" data-col-size=\"md\">Wirtschaftliche &amp; Finanzielle Stabilit\u00e4t<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"9076\" data-end=\"9152\">Automatisierte Handelsfehler, Marktmanipulation, systemische Abh\u00e4ngigkeit<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"9152\" data-end=\"9180\">MiFID II, MAR, CRR\/CRD<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"9181\" data-end=\"9355\">\n<td data-start=\"9181\" data-end=\"9226\" data-col-size=\"md\">Rechenschaftspflicht &amp; Rechtsstaatlichkeit<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"9226\" data-end=\"9284\">Nicht \u00fcberpr\u00fcfbare Behauptungen, fehlender Rechtsschutz<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"9284\" data-end=\"9355\">DSGVO-Transparenz, Markt\u00fcberwachungsVO, Produkthaftungsrichtlinie<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"9356\" data-end=\"9619\">\n<td data-start=\"9356\" data-end=\"9363\" data-col-size=\"md\">CBRN<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"9363\" data-end=\"9562\">Entwicklung von CBRN-Waffen oder offensiven Cybertools, Sabotage kritischer Infrastrukturen (Stromnetz, Verkehrssysteme), KI-gest\u00fctzte kriminelle Planung, gef\u00e4hrliches Wissen, Waffenbauanleitungen<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"9562\" data-end=\"9619\">Dual-Use-VO, Terrorismus-RL, CWC\/BWC, EU-Sanktionen<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"9620\" data-end=\"9874\">\n<td data-start=\"9620\" data-end=\"9651\" data-col-size=\"md\">Gesundheit &amp; Medizinprodukte<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"9651\" data-end=\"9818\">Gro\u00dffl\u00e4chige Diagnosefehler, unsichere Behandlungsempfehlungen, Missbrauch von Patientendaten, Industrieunf\u00e4lle durch autonome Systeme, fehlerhafte Pandemie-Modelle<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"9818\" data-end=\"9874\">MDR\/IVDR, KI-Verordnung, Produkthaftungsrichtlinie<\/td>\n<\/tr>\n<tr data-start=\"9875\" data-end=\"10067\">\n<td data-start=\"9875\" data-end=\"9916\" data-col-size=\"md\">Kritische Infrastrukturen &amp; Versorgung<\/td>\n<td data-col-size=\"xl\" data-start=\"9916\" data-end=\"10016\">Kontrollverlust \u00fcber KI-gesteuerte Energienetze, Risiken bei Wasser- und Transportautomatisierung<\/td>\n<td data-col-size=\"md\" data-start=\"10016\" data-end=\"10067\">NIS2, Richtlinie \u00fcber kritische Einrichtungen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3><strong>Modellanbieter vs. Systemanbieter<\/strong><\/h3>\n<p class=\"_tableWrapper_sk2ct_13 group flex w-fit flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\">Es ist wichtig zu unterscheiden, wer gem\u00e4\u00df dem Gesetz f\u00fcr GPAI-Modelle verantwortlich ist. Anbieter von GPAI-Modellen unterliegen den oben beschriebenen Pflichten gem\u00e4\u00df Artikel 53\/55. Nachgelagerte Anbieter von KI-Systemen sind dagegen alle Unternehmen oder Entwickler, die ein GPAI-Modell \u00fcbernehmen und in ein gr\u00f6\u00dferes KI-System oder eine KI-Anwendung integrieren. Gem\u00e4\u00df dem KI-Gesetz haben diese Rollen unterschiedliche Pflichten. Modellanbieter m\u00fcssen, neben den oben genannten Verpflichtungen, die Transparenz- und Sicherheitsdokumentation bereitstellen. KI-Systemanbieter wiederum m\u00fcssen die Regeln f\u00fcr das von ihnen erstellte KI-System einhalten. Wird ihr System beispielsweise als KI-System mit hohem Risiko eingestuft, m\u00fcssen sie die Kriterien in Kapitel 3 Abschnitt 2 des KI-Gesetzes erf\u00fcllen.<\/p>\n<p>Entscheidend ist, dass das Gesetz den Wissensfluss von den Anbietern zu nachfolgenden Anwendern sicherstellt. Artikel 53 verpflichtet Modellanbieter, nachgelagerten Integratoren ausreichende Informationen \u00fcber die F\u00e4higkeiten, Einschr\u00e4nkungen, Verwendungszwecke usw. zur Verf\u00fcgung zu stellen, damit diese Nutzer die gesetzlichen Bestimmungen einhalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3 class=\"_tableWrapper_sk2ct_13 group flex w-fit flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\"><strong>Praktische Erkenntnisse und Timeline<\/strong><\/h3>\n<p class=\"_tableWrapper_sk2ct_13 group flex w-fit flex-col-reverse\" tabindex=\"-1\">F\u00fcr Entwickler von KI-Modellen ist es wichtig, Rechenleistung und Leistungsf\u00e4higkeit jetzt zu bewerten. Wenn Ihr Modell die 10^25-Flop-Marke \u00fcberschreiten k\u00f6nnte oder anderweitig als KI-Modell mit systemischem Risiko gilt, bereiten Sie sich auf die Einhaltung der Verpflichtungen vor.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Denken Sie daran:<\/strong><\/span> Auch wenn das Modell unterhalb der aktuellen Rechenleistungsgrenze liegt, kann die EU-Kommission<strong> jedes Modell<\/strong> als <strong><em>systemisches Risiko<\/em><\/strong> einstufen, wenn dies aufgrund von Umfang oder Auswirkungen gerechtfertigt ist.<\/p>\n<p><strong>Zu den Compliance-Ma\u00dfnahmen geh\u00f6ren<\/strong>: Aufbau eines internen Risikomanagementrahmens f\u00fcr Ihre leistungsst\u00e4rksten Modelle, Dokumentation aller Design-\/Trainingsentscheidungen, Planung von Adversarial-Testing-Kampagnen und Einrichtung von Prozessen zur Vorfallberichterstattung.<\/p>\n<p>Entwerfen Sie f\u00fcr alle Modelle ausf\u00fchrliche technische Dokumente, Informationen zur nachgelagerten Integration, Urheberrechtsrichtlinien und detaillierte Zusammenfassungen der Trainingsdaten.<\/p>\n<h6><strong>Haftungsausschluss:<\/strong><\/h6>\n<h6>Die Inhalte dieses Blogs dienen ausschlie\u00dflich allgemeinen Informationszwecken und stellen keine Rechtsberatung dar. Obwohl wir uns bem\u00fchen, die Informationen aktuell und korrekt zu halten, k\u00f6nnen sie nicht die neuesten rechtlichen Entwicklungen oder die spezifische Situation Ihres Unternehmens ber\u00fccksichtigen. Leser sollten auf Grundlage der hier bereitgestellten Informationen nicht handeln, ohne vorher professionelle Rechtsberatung einzuholen. 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